@article{oai:u-ryukyu.repo.nii.ac.jp:02002757,
 author = {安里, 練雄 and 狩野, 渉 and 平田, 永二 and 寺園, 隆一 and 生沢, 均 and Asato, Isao and Karino, Wataru and Hirata, Eiji and Terazono, Ryuichi and Ikuzawa, Hitoshi},
 issue = {43},
 journal = {琉球大学農学部学術報告, The Science Bulletin of the Faculty of Agriculture. University of the Ryukyus},
 note = {荒廃原野の育林技術に関する研究の一環として,小規模のギンネム原野について,ランドサット衛星のリモートセンシングデータを用いてエリア区分を試みた。1. 沖縄島南端部に,600×600mの解析対象区域を設定し,その中の小規模ギンネム原野を空中写真と現地調査で図面上に区画した。2. 対象区域を含む735haのトレーニングエリアについて,ランドサットTMデータを用いてクラスタリングを行い,その結果と実際の分布とを比較した。3. 32クラスでのクラスタリングの結果,クラス3,4,5で分類される区域がギンネム原野に関連ずけされた。4. クラスタリングでギンネム原野を概略的に区分することはできる。しかし,一部のギンネム原野を分類できなかったり,他の植生をギンネム原野と誤って分類することもある。5. ランドサットTMデータを利用して,1ha未満の小規模ギンネム原野の区域や面積を正確に区画することは困難である。6. ギンネム原野とその周辺の植生の分光反射特性は近似している。このことと,TMデータの分解能が,小規模なギンネム原野のエリア区分の精度に影響している。, As part of studies on the silvicultural technique in denuded forest land, remote sensing data from landsat was used to do area division of a small area of Leucaena leucocephala forests. 1. The experimental area of 600×600m was established on the southern part of the Okinawa island. In this area, using aerial photograph, a distribution map for the Leucaena leucocephala forests was drawn. 2. Using the landsat TM data and the clustering method, the 735 ha training area which includes the experimental area was divided into 32 classes. The Leucaena leucocephala forests were divided into classes 3,4,5. 3. By using the clustering method, it was possible to roughly divide the Leucaena leucocephala forests. However, there exist a lot of error in the division. 4. In using the landsat TM data, it is difficult to accurately locate the position of 1 ha or more of the small area Leucaena leucocephala forests and accurately represent their areas. 5. The spectral reflectance of the vegetation at the circumference of the Leucaena leucocephala forests are similar, and also, the spatial resolution of the TM data both influenced the accuracy of the area division of the small area Leucaena leucocephala forests., 紀要論文},
 pages = {55--62},
 title = {南西諸島における荒廃原野の育林技術に関する基礎的研究 : 1 LANDSAT-TM データによるギンネム原野のエリア区分について(生物生産学科)}
}