| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2007-09-16 |
| タイトル |
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タイトル |
ニューラルネットワークによるテクスチャ画像のセグメンテーション |
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言語 |
ja |
| 作成者 |
吉弘, 満美
陳, 延偉
仲尾, 善勝
Yoshihiro, Mami
Chen, Yen-Wei
Nakao, Zensho
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Texture segmentation |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
neural network |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
simulated annealing |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
AR-model |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In this paper, an approach based on a neural network and simulated annealing is proposed for image segmentation. The connecting weights of the neural network are trained to extract the spatial features of the texture image and then the network is used to accomplish feature segmentation. The simulated annealing is used for training. The simulation results demonstrated the applicability of the proposed approach. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
| 出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/1956 |
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識別子タイプ |
HDL |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
| 収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
号 60,
p. 73-78
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No60p73.pdf
