| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2007-09-16 |
| タイトル |
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タイトル |
A Noise-Smoothing Filter Based on Adaptive Windowing and Its Application to Penumbral Imaging |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Chen, Y.-W.
Arakawa, H.
Nakao, Z.
Yamashita, K.
Kodama, R.
陳, 延偉
仲尾, 善勝
Nakao, Zensho
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
penumbral imaging |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
local-statistic filter |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
adaptive windowing |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
signal-dependant noise |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Penumbral imaging is a technique which uses the facts that spatial information can be recovered from the shadow or penumbra that an unknown source casts through a simple large circular aperture. The technique is based on a linear deconvolution. In this paper, a two-step method is proposed for decoding penumbral images. First a local-statistic filter based on adaptive windowing is applied to smooth the noise; then, followed by the conventional linear deconvolution. The simulation results show that the reconstructed image is dramatically improved in comparison to that without the noise-smoothing filtering, and the proposed method is also applied to real experimetal x-ray imaging. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
| 出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/1972 |
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識別子タイプ |
HDL |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
| 収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
号 54,
p. 45-52
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No54p45.pdf
