Item type |
デフォルトアイテムタイプ(フル)(1) |
公開日 |
2008-03-31 |
タイトル |
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タイトル |
Three New Soft Computing Approaches to Two-Dimensional CT Image Reconstruction : A Comparative Study |
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言語 |
en |
作成者 |
Ali, Fath El Alem F.
Nakao, Zensho
Chen, Yen-Wei
仲尾, 善勝
陳, 延偉
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アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
CT image |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Soft computing |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Recently, we developed three soft computing techniques for reconstructing two-dimensional CT images from a small number of projection data. They are genetic algorithms, simulated annealing, and back propagation reconstruction techniques. The three techniques have been developed independently of each other. In this paper we present a comparative evaluation study of these techniques. We start by introducing three new approaches one by one, and then present simulation result. Reconstruction result by a well known conventional method - Algebraic Reconstruction Technique (ART) - is also presented for sake of comparison. A quantitative evaluation among the four reconstruction methods is presented. A pixel-wise error estimator is used to calculate the overall error in the reconstructed images. The estimator reveals the effectiveness of the proposed techniques compared to the conventional ART. |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
言語 |
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言語 |
eng |
資源タイプ |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/5452 |
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識別子タイプ |
HDL |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
収録物名 |
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言語 |
ja |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
書誌情報 |
号 57,
p. 85-92,
発行日 1999-03
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