| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2010-01-13 |
| タイトル |
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タイトル |
マルチエージェント系における競合共進化型学習の性能評価 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
The performance evaluation of competitive co-evolution in multi-agent system. |
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言語 |
en |
| 作成者 |
玉城, 清政
玉城, 斉
山田, 孝治
遠藤, 聡志
Tamashiro, Kiyomasa
Tamaki, Tadashi
Yamada, Koji
Endo, Satoshi
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Reinforcement learning |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic algorithm |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
competitive co-evolution |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
One of the important issues in intelligent systems and robotics is to develop an efficient method to control multi-agent system. In order to work multi-agent system well as problem solver, it's so significant to create cooperative behaviors among the agents. In the multi-agent system, the behaviors of cooperation emerged as the results of suitable role learning by each agent. In this paper, we evaluate reinforcement learning, genetic algorithm and competitive co-evolution algorithm from the viewpoint of adaptability to different environment as the learning method of multi-agent system, and discuss the property of each technique. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
| 出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/14710 |
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識別子タイプ |
HDL |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
| 収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
号 58,
p. 143-149,
発行日 1999-09
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No58p143.pdf
