| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2010-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
進化的ニュートラルネットワークを用いたモートセンシング画像の分類 |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Classification of Remotely Sensed Images Based on an Evolutionary Neural Network |
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言語 |
en |
| 作成者 |
名嘉, 靖
曽, 湘燕
陳, 延偉
仲尾, 善勝
Naka, Yasushi
Zeng, Yanien
Chen, Yen-Wei
Nakao, Zensho
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural network |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Backpropagation |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic algorithm |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Remotely sensed image |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Classification |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
An evolutionary neural network is proposed for classification of remotely sensed images. In the proposed neural network, the neuron number of the hidden layer is optimized by use of the genetic algorithm. The simulation results show that the proposed neural network is efficient for classification of remotely sensed images. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
| 出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/15647 |
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識別子タイプ |
HDL |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
| 収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
号 58,
p. 79-83,
発行日 1999-09
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No58p079.pdf
