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  1. 紀要論文
  2. 琉球大学工学部紀要
  3. 71号
  1. 部局別インデックス
  2. 工学部

Image Corner Detection Based on Curvature Scale Space and Adaptive Thresholding

http://hdl.handle.net/20.500.12000/18510
http://hdl.handle.net/20.500.12000/18510
2ef1245b-c7a3-48ff-a6e2-a308c0b84844
名前 / ファイル ライセンス アクション
No71-3.pdf No71-3.pdf
Item type デフォルトアイテムタイプ(フル)(1)
公開日 2010-11-22
タイトル
タイトル Image Corner Detection Based on Curvature Scale Space and Adaptive Thresholding
言語 en
作成者 Mohammad Reza Alsharif

× Mohammad Reza Alsharif

en Mohammad Reza Alsharif

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Foisal Hossain

× Foisal Hossain

en Foisal Hossain

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Miyahira, Yoshihiko

× Miyahira, Yoshihiko

en Miyahira, Yoshihiko

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Corner detection
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Adaptive thresholding
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 Curvature Scale Space
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Corner detection or the more general terminology interest point detection is an approach used within computer vision systems to extract certain kinds of features and infer the contents of an image. Corner detection is frequently used in motion detection, image matching, tracking, image mosaicing, panorama stitching, 3D modelling and object recognition. It is difficult to detect both fine and coarse features at the same time using single-scale corner detection whereas multi-scale feature detection is inherently able to solve this problem. This paper describes a multi-scale image corner detection method based on the curvature scale space (CSS) representation and adaptive thresholding. This method uses an adaptive local curvature threshold instead of a global threshold. To eliminate falsely detected corner, the angles of corners are checked in a dynamic region of support. The results of the proposed method were compared with the results of some other popular corner detection methods. Experimental results show that the proposed corner detection method gives better results compared to other method.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 紀要論文
出版者
出版者 琉球大学工学部
言語 ja
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
識別子
識別子 http://hdl.handle.net/20.500.12000/18510
識別子タイプ HDL
収録物識別子
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0389-102X
収録物識別子
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN0025048X
収録物名
収録物名 琉球大学工学部紀要
言語 ja
書誌情報
号 71, 発行日 2010
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Ver.1 2022-01-28 01:20:08.841251
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