Item type |
デフォルトアイテムタイプ(フル)(1) |
公開日 |
2007-09-16 |
タイトル |
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タイトル |
A Hybrid EA Approach to Multisensor Image Superresolution |
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言語 |
en |
作成者 |
Mendoza, Noel
Chen, Yen-Wei
Nakao, Zensho
陳, 延偉
仲尾, 善勝
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アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
superresolution |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
stochastic relaxation |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
hybrid EA |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
concurrent simplex |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
image restoration |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
interpolation kernels |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper considers the problem of reconstructing a high-resolution image from multiple under-sampled, shifted and noisy low-resolution frames. Using a hybrid evolutionary algorithm we attempt to reconstruct the original high-resolution image from a sequence of images corresponding to the same scene but shifted by unknown values in both scalar directions and degraded by Gaussian artifacts. The algorithm is easy to implement and can exploit subtle subpixel variations. It can obtain lossy, much more acceptable results than ordinary interpolation. This is exemplified by comparing results with those obtained through conventional interpolation. |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
言語 |
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言語 |
eng |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/1954 |
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識別子タイプ |
HDL |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
書誌情報 |
号 61,
p. 69-77
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