Item type |
デフォルトアイテムタイプ(フル)(1) |
公開日 |
2007-09-16 |
タイトル |
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タイトル |
A Hybrid Optimization Method Using a Real-coded Multi-parent GA, Simplex & Simulated Annealing with Applications in Resolution of Overlapped Signals |
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言語 |
en |
作成者 |
Mendoza, Noel
Chen, Yen-Wei
Nakao, Zensho
Adachi, Tatsuhiro
Masuda, Yoshihisa
陳, 延偉
仲尾, 善勝
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アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Genetic Algorithms |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Simplex |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Simulated Annealing |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Hybrid Algorithms |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Overlapping Signals |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper presents a GA algorithm for function optimization that combines the features of Simplex crossover and Simulated Annealing. Hybridization with a local search tool like Simplex directs the GA to more promising search spaces while preventing premature local minima convergence. The use of Simulated Annealing(SA) as a mutation operator further enhances the GA's overall capability. This elitist real-coded multi-parent model is able to address the issue of slow convergence rate very well and is robust in optimizing epistatic multimodal problems. In addition to test functions, our model was applied to the resolution of overlapping signals. |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
言語 |
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言語 |
eng |
資源タイプ |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/1958 |
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識別子タイプ |
HDL |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
収録物名 |
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言語 |
ja |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
書誌情報 |
号 59,
p. 87-99
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