| Item type |
デフォルトアイテムタイプ（フル）(1) |
| 公開日 |
2007-09-16 |
| タイトル |
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タイトル |
Reconstruction of CT Images by the Back-Propagation Algorithm |
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言語 |
en |
| 作成者 |
Ohkawa, Izuru
Nakao, Zensho
Chen, Yen-Wei
Tobaru, Satoshi
仲尾, 善勝
陳, 延偉
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Image reconstruction |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Neural networks |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Back-propagation algorithm |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Median filter |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
A new and modified neural network model is proposed for CT image reconstruction from four projection data only. The model uses the well known back-propagation delta rule for adaptation of its weights. In addition to the error in projection data of the image being reconstructed, the proposed network makes use of errors in pixels between a filtered image and the reconstructed one. Improved reconstruction was obtained, and the proposed method was found to be very effective in CT image reconstruction when the given num ber of projection directions is very limited. |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
| 出版者 |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/1963 |
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識別子タイプ |
HDL |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
| 収録物名 |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
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言語 |
ja |
| 書誌情報 |
号 57,
p. 75-79
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No57p75.pdf
