Item type |
デフォルトアイテムタイプ(フル)(1) |
公開日 |
2010-01-13 |
タイトル |
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タイトル |
強化学習を用いた共同注視点に基づく合意形成 |
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言語 |
ja |
タイトル |
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タイトル |
A consensus making method using focal points with reinforcement learning |
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言語 |
en |
作成者 |
亀島, 力
与那覇, 賢
遠藤, 聡志
山田, 孝治
Kameshima, Chikara
Yonaha, Satoru
Endo, Satoshi
Yamada, Koji
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アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Focal-Point |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Reinforcement leaning |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Profit Sharing |
主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Soccer Server |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Focal Point is a method of sharing information without explicit communication between cooperative multi-agents. It is hard for an artificial agent to prescribe the fixed algorithm which decides a focal point without relation 1D the environment. In this paper, we suppose the focal points as a distribution of a situation to induce the behavior of the agent. The autonomous agent can get focal points as a learning of the inside model of itself by the feedback from the environment. Consequently, the mutual agreement of multi-agent is emerged from an unity of the probabilistic choice of fields. Each agent is reinforced the filed potential value respectively by successful task. Finally, focal points can be acquired as potential distribution map of reinforcement value. |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
紀要論文 |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
琉球大学工学部 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
識別子 |
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識別子 |
http://hdl.handle.net/20.500.12000/14729 |
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識別子タイプ |
HDL |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0389-102X |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN0025048X |
収録物名 |
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言語 |
ja |
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収録物名 |
琉球大学工学部紀要 |
書誌情報 |
号 58,
p. 121-127,
発行日 1999-09
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